В настоящее время большинство современной музыки создаётся с использованием компьютерных технологий. Если раньше для создания такой музыки требовались сложные электронные устройства, то теперь достаточно наличия компьютера. Чтобы понять основы создания музыки на компьютере, достаточно использовать свободно распространяемые математические системы, как : Scilab, Octave.

Представлена  книга С.В. Ерина "Scilab -примеры и задачи", в которой приведены примеры и задачи, помогающие в освоении возможностей  Scilab. Является дополнением к книге С.В. Ерина, Ю.Л. Николаева Автоматизация инженерных расчётов с использованием пакета Scilab: Москва: Издательство «Русайнс» 2015

Представлена глава №5 из книги С.В. Ерина "Scilab -примеры и задачи", в которой рассматриваются возможности Scilab при аналитическом приближении табличных функций или экспериментальных данных

Поскольку Scilab является открытым программным продуктом, то для проведения ответственных вычислений он нуждается в средствах проверки и диагностики вычислений. Одним из методов проверки является метод «нуль-пространства», который был предложен в документах Национальной физической лаборатории (Англия) http://www.npl.co.uk/ . Этот метод позволяет любому пользователю ПО создать свой набор "эталонных" данных для тестирования ПО, и является  наиболее удобным способом их создания. 

Использование эталонных данных  EUROMETROS обусловлено необходимостью иметь независимые от использованных "эталонных" данных (Statistical Reference Datasets NIST) оценки точности вычислений в ПО. Поэтому, для тестирования Scilab были использованы два набора данных из EUROMETROS: SSfM1 Data Sets - Sample Standard Deviation и SSfM1 Reference Data Sets - Linear Regression. 

Задачей тестирования ПО является проверка корректности его функционирования, т.е.  проверка его пригодности для получения результата с требуемой точностью. Рассмотрим эту задачу  применительно к  пакету Scilab с использованием эталонных данных Statistical Reference Datasets (NIST) 

В этой статье обсуждаются проблемы, возникающие при использовании прикладных математических пакетов  для численных расчётов, которые обусловлены (в конечном итоге) потерей точности вычислений, возникающей из-за применяемых математических алгоритмов, дискретности и конечности представления чисел в компьютере, адекватности математической модели, используемой программой.А также рассматриваются методы тестирования ПО.

В первой и второй части рассматривалось, как с помощью Scilab и Хcos можно создать генераторы сигналов и шумов.В этой части рассматривается вопрос: насколько эти генераторы правильно воспроизводят заданные сигналы? Для ответа на этот вопрос займёмся спектральным анализом полученных сигналов. 

Рассматриваются возможности создания программного многофункционального звукового генератора, позволяющего менять форму сигнала, частоту, воспроизводить различные типы псевдошумовых сигналов с использованием графического редактора Хcos (часть Scilab), предназначенного для визуального моделирования гибридных динамических систем, аналогичный Simulink (Matlab)

Рассматриваются возможности создания программного многофункционального звукового генератора, позволяющего менять форму сигнала, частоту, воспроизводить различные типы псевдошумовых сигналов. с использованием возможностей Scilab.